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Python 3 エンジニア認定データ分析試験 対策ページ
データ分析の基礎数学、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnなどの使い方を体系的に学ぶ練習問題・解説集。
主教材: Pythonによるデータ分析の教科書 第2版（翔泳社刊）出題形式: データ分析試験シラバスに基づく出題比率（全40問）
シラバス別学習ロードマップ
学習ガイドライン
- 主教材の参考書を軽く一通り読み、全体の流れを把握します。
- 本対策ページの各章にある「学習解説」を参照し、重要なキーワードや記法を学習します。
- 「ハンズオン」演習を利用し、ブラウザ上で実際にコードを入力して挙動を確認します。
- 各章の「クイズ」に挑戦し、記憶と理解を定着させます。
- 全ての章で80%以上正答できるようになったら、模擬試験へ挑戦します。
免責事項
本サイトで提供する問題や解説は、各種「Python 3 エンジニア認定試験」の出題範囲およびシラバスに準拠して独自に作成されたものであり、運営元である一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会様が公式に提供または公認するものではありません。本サイトの利用による試験結果等のいかなる損害についても一切の責任を負いかねます。